LLM Modelos de lenguaje entrenados con grandes cantidades de datos textuales para comprender, procesar y generar texto de manera coherente y contextual. Aplicaciones prácticas: IA GENERATIVA Modelos de lenguaje entrenados con grandes cantidades de datos textuales para comprender, procesar y generar texto de manera coherente y contextual. Aplicaciones prácticas: IA GENERAL A diferencia de la inteligencia artificial que vemos hoy en día, que está diseñada para tareas específicas como jugar al ajedrez o traducir idiomas, la IAG busca crear máquinas con una inteligencia similar a la humana. Es decir, máquinas que puedan aprender y realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda hacer, de manera simultánea, y aprender nuevas cosas sin necesidad de intervención humana. NLP Procesamiento del lenguaje natural: Tecnología que permite a las máquinas comprender y responder al lenguaje humano Aplicaciones prácticas: REDES NEURONALES Sistemas que imitan el cerebro humano para la toma de decisiones, aprendiendo de ejemplos previos, como si estuvieran «pensando» AUTOMATIZACIÓN Uso de herramientas para realizar tareas repetitivas sin intervención humana. Aplicaciones prácticas:
Conceptos básicos de la IA
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